IA appliquée aux métiers financiers et assurantiels

Le secteur financier africain connaît une accélération sans précédent de sa transformation numérique. Les banques, compagnies d'assurance, institutions de microfinance et fintechs doivent aujourd'hui faire face à des enjeux croissants de performance, d'expérience client, de maîtrise des risques, de conformité réglementaire et d'efficacité opérationnelle.

Dans ce contexte, l'Intelligence Artificielle s'impose progressivement comme un levier majeur de transformation. Qu'il s'agisse d'automatisation des processus, d'analyse prédictive, de détection des fraudes, d'assistance à la décision, de personnalisation de la relation client ou encore d'IA générative, les applications se multiplient et redéfinissent les métiers du secteur financier.

Cette formation permet aux participants de comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle, d'identifier les principaux cas d'usage dans les secteurs bancaire et assurantiel et de construire une réflexion structurée sur les conditions d'intégration et d'adoption de ces technologies au sein de leur organisation.

Directeurs généraux Directeurs de l'innovation Directeurs de la transformation digitale Directeurs des systèmes d'information Directeurs des opérations Directeurs des risques Directeurs commerciaux Directeurs marketing Responsables data et business intelligence Responsables conformité et contrôle interne Managers bancaires et assurantiels

L’intervenant est un expert reconnu en Business Intelligence, Data Science et Intelligence Artificielle, disposant de plus de 25 ans d’expérience dans les domaines du management, de l’analyse de données, de la transformation digitale et du pilotage de la performance.

Titulaire d’un Master Sciences en Management de l’ESSEC de Douala et de plusieurs certifications internationales en Business Analysis, Data Mining, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, il accompagne depuis de nombreuses années les organisations dans leurs projets de transformation, d’innovation et de valorisation de la donnée.

Au cours de sa carrière, il a notamment occupé les fonctions de Head of Business Intelligence & Analytics au sein du Groupe MTN, avec la responsabilité du pilotage des activités de Business Intelligence et d’Analytics pour 21 filiales en Afrique et au Moyen-Orient. Cette expérience lui a permis de développer une expertise approfondie dans l’exploitation stratégique des données, l’aide à la décision et l’amélioration de la performance des organisations.

Consultant international et entrepreneur, il intervient aujourd’hui auprès de banques, compagnies d’assurance, institutions de microfinance, entreprises privées et organisations internationales sur des problématiques liées à la Data Science, à la Business Intelligence, à la transformation digitale et à l’intégration de l’Intelligence Artificielle.

Il compte parmi ses références des établissements tels qu’Orabank, Ecobank, Afriland First Bank, CAP Finances ainsi que plusieurs institutions de microfinance et compagnies d’assurance en Afrique francophone.

Auteur de plusieurs ouvrages de référence consacrés à la Business Intelligence, au pilotage de la performance et à l’Intelligence Artificielle, dont L’Intelligence Artificielle pour tous et partout (2025), il est également conférencier, enseignant et formateur auprès de dirigeants, managers et experts métiers. Reconnu pour son approche pragmatique et orientée résultats, il accompagne les organisations dans la compréhension, l’adoption et l’exploitation des technologies d’Intelligence Artificielle afin d’en faire un véritable levier de performance, d’innovation et de création de valeur.